Создавайте подсказки, которые определенно сообщают модели об ожидаемом поведении. Эти вопросы должны быть четкими, краткими и соответствовать поставленной цели. Поиск лучших подсказок может потребовать проб, ошибок и пересмотра. Языковые модели могут быть изменены для отображения желаемого поведения с помощью промпт-инжиниринга.
Эти наблюдения помогут понять, как изменить запрос. С помощью разработки эффективных запросов вы можете сделать модели ИИ более интерактивными, полезными и, в некотором роде, умными. В этом сила промпт-инжиниринга и объяснение, почему все в сфере ИИ сейчас им увлечены. Пока мы продолжаем расширять границы того, на что способен ИИ, освоение создания запросов становится всё более критичным. Понятие «промпт-инженерия» возникло в 2017 году, когда исследователи искусственного интеллекта создали «предварительно обученные» большие языковые модели для выполнения разных задач с помощью ввода текста. В целом же уровень доходов промпт-инженеров зависит от сферы деятельности, серьезности задач, компании, собственных возможностей и удачи.
Инженер должен следить за актуальностью подсказок и оптимизировать их для новейших моделей и систем ИИ. По мнению разработчиков, инструменты ИИ постепенно изменят рабочий процесс в его текущем виде. Так, 77% считают, что несколько или совсем поменяется процесс написания кода с помощью ИИ, а 75% предполагают не менее серьёзные изменения в отношении отладки кода с помощью ИИ.
Вы можете раскрыть творческий потенциал GPT, находя яркие выражения и неожиданные темы. «Выступайте в роли опытного специалиста по данным и помогите мне написать отчет, в котором освещаются последние тенденции и прогнозы в области искусственного интеллекта. Предоставьте мне уникальную информацию и советы экспертов, которые помогут мне предоставить моей аудитории высококачественный и информативный контент». Промпт-инжиниринг стал мощным методом оптимизации языковых моделей при обработке естественного языка (NLP). Этот метод позволяет создавать эффективные подсказки, часто называемые инструкциями или вопросами, для управления поведением и выводом моделей ИИ. Промпт-инжиниринг — это не просто технический навык, это смесь креативности, критического мышления и понимания возможностей и границ ИИ.
Запросы схожи с вопросами или командами, которые вы бы дали человеку-ассистенту. Например, заданный модели ИИ вопрос «Какая сегодня погода в Нью-Йорке? » побудит её найти релевантную информацию о текущей погоде в Нью-Йорке. Как и человек, ИИ использует запрос для понимания того, что спрашивается и как на это ответить. Появились даже сборники удачных промтов, используя которые можно улучшать выдачу нейросети.
Они обдумывают, какие добавочные детали добавить, какие фразы применять в задании и какие специальные теги задействовать, чтобы тигр выглядел так, как хочет клиент. Промпт-инжиниринг даёт уникальный способ совместить технические навыки и креативность. Вне зависимости от того, для чего вы используете модель ИИ, всегда есть место для инновационных идей. Пока это та специальность, представление о которой есть лишь в общих чертах.
Плагин Scraper сможет собрать факты с нужных сайтов, а плагин ChatWithWebsite даже позволит «общаться» с сайтами. Для сложных математических вычислений, типа «сколько CO2 производят one hundred fifty человек, находящихся внутри Тадж-Махала» используйте плагин Wolfram. Поощряйте креативность нейросети, не бойтесь делиться личным опытом или эмоциями, и помните, что знания ИИ ограничены 2021 годом. Обратите внимание, как подробные детали в запросе помогают ИИ качественно наполнять ответ.
К концу этого гайда вы не только поймёте, что это значит, но также оцените его актуальность и подготовитесь к созданию собственных запросов. По сути, промптером может стать любой человек, у которого есть необходимые навыки и насмотренность. Тренировать их можно самостоятельно, экспериментируя с запросами.
Промпт-инжиниринг продолжает оставаться активной областью исследований и разработок. Исследователи изучают способы сделать этот метод более эффективным, интерпретируемым и удобным для пользователя. Такие возможности, как вознаграждение на основе правил, модели вознаграждения и подходы с участием человека в цикле, изучаются для улучшения стратегий промпт-инжиниринга. По мере того, как промпт-инжиниринг набирал популярность среди экспертов НЛП, ученые и программисты начали обмениваться идеями, извлеченными уроками и передовым опытом. Онлайн-форумы, академические публикации и библиотеки с открытым исходным кодом внесли значительный вклад в разработку методов промпт-инжиниринга.
Просите Ии Принимать Определенную Роль, Профессию Или Личность
Например, AIcyclopedia — это сборник сотен удачных промптов и инструкций по ChatGPT. Взаимодействуя с GigaChat через API, вы можете настроить параметры. Настройка параметров позволяет получать различные результаты от модели.
Заработная плата на аналогичных должностях в других компаниях может быть не такой щедрой, как в Anthropic. Вот, например, вакансия на должность промпт-инженера в Бостонской детской больнице, размещенная компанией Indeed. Протестируйте созданные подсказки, загрузив их в языковую модель и оценив результаты ее работы.
Правильное проектирование запросов схоже с ключом от секретной двери — оно может открыть огромный потенциал модели ИИ. Хорошо сформированный запрос может помочь ИИ выдать желаемый ответ с точностью и уместностью. Тем не менее, создание подобного запроса не всегда является простой задачей. Оно требует баланса понимания возможностей модели, особенностей языка и определённых требований к задаче. В целом, GigaChat возвращает релевантный ответ запросу. Этот простой пример подчеркивает необходимость контекста в запросе для модели.
Укажите Задачу
Разработка и обучение ИИ — это определённо передовое направление цифровой индустрии, которого не стоит бояться. Да, искусственный интеллект разрастается, но он не вытесняет людей с их привычных рабочих мест, а создаёт новые востребованные профессии, которым самое время обучиться. Промпт-инжиниринг — управление поведением больших языковых моделей (LLM) для получения желаемых результатов без обновления самих моделей. Как представители бизнеса, так промт инженер и отдельные разработчики, оценив всю пользу чат-ботов и прочих умных помощников, теперь ищут способы улучшить с их помощью эффективность своей работы. Технологические компании со всего мира ищут квалифицированных и эффективных инженеров, которые бы облегчили общение с машиной и составление инструкций. Стоит учесть, что этой специальности менее 2 лет, поэтому роль, а главное зарплата, промпт-инженера может отличаться от одной компании к другой.
Пока эта ниша совсем узкая, но можно попробовать продавать удачные промпты, например, ИИ-художникам. Продавать и покупать подсказки можно через специальную базу PromptBase. И сейчас компания разрабатывает инструмент, который помогает пользователям создавать подсказки для больших языковых моделей — Microsoft Prompt Engine. Пока эту специальность можно представить только в общих чертах. Но крупные IT-компании уже дают сигналы, что профессия промт-инженера скоро будет востребованной.
Чтобы стать инженером быстрой разработки, надо разобраться, как создавать промпты, которые помогают языковым моделям, таким как GPT-3 и GPT-4, генерировать осмысленные ответы. Пользователи могут управлять языковой моделью для https://deveducation.com/ создания желаемых ответов, давая четкие инструкции через подсказки. Такая степень контроля может помочь в обеспечении того, чтобы модели ИИ давали результаты, соответствующие заранее установленным стандартам или требованиям.
- Ставьте реакции если интересно и я запишу стрим (или не стрим, я пока не знаю в каком формате), как ChatGPT разработает мне целое мобильное приложение на айфон и андроид.
- В этом примере фокус не только на информации о блокчейне и его работе, но также на использовании блокчейна для повышения эффективности provide chain в реальном мире.
- При этом мы не обращаем внимания на такую простую вещь, как запрос.
- Запрос же «Напиши стихотворение о красоте весны» направит модель к ожидаемому результату.
Промпт-инжиниринг (Prompt engineering) — это система принципов составления правильных текстовых запросов для искусственного интеллекта (например, нейросетей). Изучите эту концепцию, ее значение и то, как она работает в тонкой настройке языковых моделей. Если вы работаете в команде, пусть другие оценят и дадут фидбек вашим запросам. Они могут заметить несоответствия или проблемы, которые вы не увидели.
Рассказываем про новую специальность на рынке труда immediate инженерию и специалистов промпт-инженеров. Расскажем как ими стать, где выучиться, на какие деньги рассчитывать. Написание запроса в ChatGPT – это не просто задание вопроса одним предложением. Часто требуется предоставить сопутствующие данные, чтобы погрузить ИИ в контекст вашей задачи.
С ним не стоит общаться на политические темы, а так же не спрашивайте про его подсказки. Максимум что удалось от него узнать, наводящими вопросами, то что у него есть режим диалога с пользователем, и режимы доступные разработчикам и администраторам, это режим обучения и режим тестирования. Для активации которых есть подсказки (кодовые фразы). А на следующий день мне ограничили количество вопросов до 15 и количество символов до 1000. Я пытался спровоцировать повторно на такую же блокировку, под запись экрана. Основные знания, которые нужны такому специалисту, – это основные концепции обработки NL и ML, такие как работа с текстом, разрабатывание функционала, совершенствование и обучение моделей.
Для избежания фактора GIGO лучший вариант – писать запросы, которы будут стимулировать LLM в ChatGPT предоставлять наилучшие из возможных ответы. Учитывайте результаты оценки при калибровке и точной настройке подсказок. Эта процедура влечет за собой внесение незначительных корректировок для получения требуемого поведения модели, гарантируя, что оно согласуется с предполагаемой работой и требованиями. Промпт-инжиниринг может использоваться как инструмент для уменьшения предвзятости в системах ИИ. Предубеждения в сгенерированном тексте можно обнаружить и уменьшить путем тщательной разработки подсказок, что приведет к более справедливым и равным результатам.
Например, инженер может задавать нейросети цепочку наводящих вопросов, а в конце попросить сделать вывод. Ответ может быть очень общим, поверхностным и даже вредным, например, не ешьте неделю. Но это — лишь одна из сфер применения быстрой разработки. Как так вышло, что алгоритм понял вопрос и ответил вполне разумно? А все благодаря языковым моделям, которые лежат в основе генеративного ИИ. Эти запросы становятся подсказками, которыми потом могут пользовать остальные люди.
Входные данные — это, по сути, инструкции, примеры, подсказки, а если обобщить — промпты. Генеративный искусственный интеллект — это технология для создания нового контента. Она может, к примеру, написать рассказ, в котором все слова, предложения, абзацы и сюжетная линия будут логически, стилистически и синтаксически связаны.
Deixe um comentário